https://theheydaze.tistory.com/126
설치방법
pip install openpyxl
OpenPyXL sheet 열기 사용법
1) import 모듈명
- openpyxl
2) 파일 열기
- openpyxl.load_workbook('파일명')
Ex) wb = openpyxl.load_workbook('./test.xlsx')
3) 파일 닫기
- close()
Ex) wb.close()
3) sheet 열기
(1) index를 sheet이름으로하여 찾기(이게 더 좋다)
- wb['sheet1']
(2) get_sheet_by_name('Sheet1') 함수 이용(비 추천 pychame에서 경고 발생)
- sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
4) 현재 열린 sheet를 열기
- wb.actvie
Ex) sheet = wb.actvie
5. OpenPyXL cell 조작 사용법
1) cell 접근 방법
- sheet = wb['Sheet1'] 를 통해 우선 sheet 정보를 얻는다.
(1) cell의 index 를 이용한 방법
>> A1 = sheet['A1']
>> A1.value
Sheet1 A1 value
(2) cell()함수를 이용
- 파라미터로 row와 column을 사용한다.
- 마지막 값이 존재하는 셀(row) : sheet.max_row
- 마지막 값이 존재하는 셀(column) : sheet.max_column
Ex)
>> A1 = sheet.cell(row = 1, column = 1)
Sheet1 A1 value
(3) 전체 예제 코드
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('./test.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
print(sheet.cell(row=1, column=1).value)
print("%s" % sheet.max_column)
2) 여러 cell 접근 하기
(1) 특정 범위
- cell_range = sheet['A1':'C2']
(2) 특정 row
- row10 = sheet[10]
(3) 특정 row 범위
- row_range = sheet[5:10]
(4) 특정 Column
- colC = sheet['C']
(5) 특정 Column 범위
- col_range = sheet['C:D']
Ex) 예제 코드
- 전체 컬럼과 로우에 접근하느 코드
6. OpenPyXL 엑셀파일 생성
1) workbook 생성
- wb = openpyxl.Workbook() # workbook 함수을 통해 workbook 객체 생성
# 생성시 기본적으로 sheet1이 생성된다.
2) sheet 생성
- sheet2 = wb.create_sheet('sheet2') #마지막에 추가
- sheet3 = wb.create_sheet('sheet3', 1) #sheet1 자리에 삽입 하여 추가
3) sheet 이름 변경
- sheet2.title = '업무자동화'
4) workbook 저장
- wb.save('저장할 파일이름.xlsx') #워크북에 저장
- wb.close() #파일 닫기
Ex) 전체 코드
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
sheet2 = wb.create_sheet('sheet2')
sheet3 = wb.create_sheet('sheet3', 1)
sheet2.title = '업무자동화'
wb.save('./new_test_file.xlsx')
wb.close()
7. OpenPyXL 엑셀파일에 쓰기
1) index를 이용하여 cell에 데이터 쓰기
- sheet['A1'] = 'hello' #A1에 쓰기
2) cell()함수를 이용하여 데이터 쓰기
- sheet.cell(row = 1, column = 1, value='wolrd') # A1에 값쓰기
* wb.save('./new_test_file.xlsx')를 사용하여 저장을 해야 완전히 반영된다.
8. OpenPyXL에서 지원하는 기능?
- 거의 다 지원함으로 메뉴얼을 보시기 바랍니다. (https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/)
1. Excel 에 데이터 쓰기
from openpyxl import Workbook
# 엑셀파일 쓰기
write_wb = Workbook()
# 이름이 있는 시트를 생성
write_ws = write_wb.create_sheet('생성시트')
# Sheet1에다 입력
write_ws = write_wb.active
write_ws['A1'] = '숫자'
#행 단위로 추가
write_ws.append([1,2,3])
#셀 단위로 추가
write_ws.cell(5, 5, '5행5열')
write_wb.save("C:/Users/Administrator/Desktop/기준/프로그래밍/과제대행/주식데이터크롤링/숫자.xlsx")
# 출처 https://myjamong.tistory.com/51
2. Excel 데이터 읽기
from openpyxl import load_workbook
# data_only=True로 해줘야 수식이 아닌 값으로 받아온다.
load_wb = load_workbook("C:/Users/Administrator/Desktop/기준/프로그래밍/과제대행/주식데이터크롤링/output.xlsx", data_only=True)
# 시트 이름으로 불러오기
load_ws = load_wb['Sheet1']
# 셀 주소로 값 출력
print(load_ws['B2'].value)
# 셀 좌표로 값 출력
print(load_ws.cell(3, 2).value)
# 지정한 셀의 값 출력
get_cells = load_ws['B3' : 'B6']
for row in get_cells:
for cell in row:
print(cell.value)
# 모든 행 단위로 출력
for row in load_ws.rows:
print(row)
# 모든 열 단위로 출력
for column in load_ws.columns:
print(column)
# 모든 행과 열 출력
all_values = []
for row in load_ws.rows:
row_value = []
for cell in row:
row_value.append(cell.value)
all_values.append(row_value)
print(all_values)
load_ws.cell(3, 3, 51470)
load_ws.cell(4, 3, 21470)
load_ws.cell(5, 3, 1470)
load_ws.cell(6, 3, 6470)
load_wb.save("C:/Users/Administrator/Desktop/기준/프로그래밍/과제대행/주식데이터크롤링/output.xlsx")
