출처 : https://docs.gspread.org/en/latest/advanced.html
다음 코드로 새 Python 파일을 만듭니다.
import gspread
gc = gspread.oauth()
sh = gc.open("Example spreadsheet")
print(sh.sheet1.get('A1'))
이 코드를 실행하면 인증을 요청하는 브라우저가 실행됩니다. 웹 페이지의 지침을 따르십시오. 완성되면, gspread 상점 옆에있는 config 디렉토리에서 자격 증명 권한 credentials.json을 . 브라우저에서 한 번만 인증하면됩니다. 다음 실행은 저장된 자격 증명을 재사용합니다.
앱을 아직 승인하지 않은 경우 먼저 인증을 읽어보세요 .
Google 문서에 표시되는 제목으로 스프레드 시트를 열 수 있습니다.
sh = gc.open('My poor gym results')
구체적으로 알고 싶다면 키 (스프레드 시트의 URL에서 추출 할 수 있음)를 사용하십시오.
sht1 = gc.open_by_key('0BmgG6nO_6dprdS1MN3d3MkdPa142WFRrdnRRUWl1UFE')
또는 해당 키를 추출하는 것이 너무 게으르다면 전체 스프레드 시트의 URL을 붙여 넣으세요.
sht2 = gc.open_by_url('https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Bm...FE&hl')
이메일이 otto@example.com 인 경우 새로 생성 된 스프레드 시트를 자신과 공유 할 수 있습니다.
sh.share('otto@example.com', perm_type='user', role='writer')
share()허용되는 매개 변수의 전체 목록은 문서를 참조하세요 .
인덱스로 워크 시트를 선택합니다. 워크 시트 색인은 0부터 시작합니다.
worksheet = sh.get_worksheet(0)
또는 제목으로 :
worksheet = sh.worksheet("January")
또는 가장 일반적인 경우 : Sheet1 :
worksheet = sh.sheet1
모든 워크 시트 목록을 가져 오려면 다음을 수행하십시오.
worksheet_list = sh.worksheets()
worksheet = sh.add_worksheet(title="A worksheet", rows="100", cols="20")
sh.del_worksheet(worksheet)
A1 표기법 사용 :
val = worksheet.acell('B1').value
또는 행 및 열 좌표 :
val = worksheet.cell(1, 2).value
업데이트
해당 키의 값을 업데이트 하고자 한다면?
worksheet.update('B1', '<Value>')
위와같이 첫번째 인자에는 행열의 위치를 지정하는데 나 같은 경우엔 소스코드에서 딕셔너리로 열에 대한 정보를 만들어 놓았다.
col = {
'key': 'A',
'value': 'B'
}
worksheet.update(col['value'] + str(t.row), '<Value>')
멀티라인? 다중배열구조로 한꺼번에 많은 데이터 업데이트 시키기
결과>>
삽입
worksheet.insert_row(['<Value>', '<Value>'])
insert_row 메서드를 사용하면 0번 행에 값을 추가한다. 0번 행은 구분 값으로 사용하려던터라 마지막 행에 넣는 방법을 찾고자 하였으나 구분값을 굳이 사용하지 않는다면 활용성이 높을 것으로 보인다.
여하튼 값을 찾을 때 값이 없으면 새로운 행을 삽입하는 코드는 아래처럼 작성할 수 있겠다.
find_row = None
try:
find_row = worksheet.find("<Value>")
except:
worksheet.insert_row(['<Value>', '<Value>'])
셀 수식을 얻으려면 다음을 수행하십시오.
cell = worksheet.acell('B1', value_render_option='FORMULA').value
# or
cell = worksheet.cell(1, 2, value_render_option='FORMULA').value
첫 번째 행에서 모든 값을 가져옵니다.
values_list = worksheet.row_values(1)
첫 번째 열에서 모든 값을 가져옵니다.
values_list = worksheet.col_values(1)
list_of_lists = worksheet.get_all_values()
결과>>
값1
셀의 행,열번호 : 4 2 >> 4번째 행의 B열의 값은 값1
미쳐 값!!!
셀의 행,열번호 : 5 1 >> 5번째 행의 A열의 값은 미쳐 값!!!
값싸다
셀의 행,열번호 : 5 4 >> 5번째 행의 D열의 값은 값싸다
list_of_dicts = worksheet.get_all_records()
문자열과 일치하는 셀 찾기 :
cell = worksheet.find("Dough")
print("Found something at R%sC%s" % (cell.row, cell.col))
정규식과 일치하는 셀 찾기
amount_re = re.compile(r'(Big|Enormous) dough')
cell = worksheet.find(amount_re)
문자열과 일치하는 모든 셀 찾기 :
cell_list = worksheet.findall("Rug store")
정규 표현식과 일치하는 모든 셀을 찾습니다.
criteria_re = re.compile(r'(Small|Room-tiering) rug')
cell_list = worksheet.findall(criteria_re)
각 셀에는 값과 좌표 속성이 있습니다.
value = cell.value
row_number = cell.row
column_number = cell.col
A1 표기법 사용 :
worksheet.update('B1', 'Bingo!')
또는 행 및 열 좌표 :
worksheet.update_cell(1, 2, 'Bingo!')
범위 업데이트
worksheet.update('A1:B2', [[1, 2], [3, 4]])
range메소드 에서 가져 오거나 목록을 직접 만들 수 있습니다 .a1 = worksheet.acell('A1')
c5 = worksheet.acell('C5')
a1.value = 'Hello'
c5.value = 'World'
wk.update_cells([a1, c5])
이렇게하면 한 번의 호출로 여러 셀이 업데이트됩니다.
Burnhash는 요청하지 않고는 Cell을 얻을 수있는 방법이 없다는 점에서 정확합니다. 그러나 더미 클래스를 사용하여 원하는 동작을 얻을 수있었습니다.
class Cell:
def __init__(self, c, r, v):
self.col = c
self.row = r
self.value = v
cell1 = Cell(1, 1, 'value1') # A1
cell2 = Cell(2, 1, 'value2') # B1
wk.update_cells([cell1, cell2])
다음은 기본 서식의 예입니다.
설정 A1 : B1의 굵게 텍스트 형식 :
worksheet.format('A1:B1', {'textFormat': {'bold': True}})
A2 : B2 셀 범위 의 배경색을 검정색으로 지정하고 수평 정렬, 텍스트 색상 및 글꼴 크기를 변경합니다.
worksheet.format("A2:B2", {
"backgroundColor": {
"red": 0.0,
"green": 0.0,
"blue": 0.0
},
"horizontalAlignment": "CENTER",
"textFormat": {
"foregroundColor": {
"red": 1.0,
"green": 1.0,
"blue": 1.0
},
"fontSize": 12,
"bold": True
}
})
의 두 번째 인수 format()는 업데이트 할 필드가 포함 된 사전입니다. 형식 옵션의 전체 사양은 Sheet API Reference의 CellFormat 에서 확인할 수 있습니다 .
팁
gspread-formatting 은 기본을 넘어 설 때 도움이되는 광범위한 기능을 제공합니다.
pandas 는 데이터 분석을위한 인기있는 라이브러리입니다. 시트에서 pandas DataFrame으로 데이터를 가져 오는 가장 간단한 방법은 다음을 사용하는 것입니다 get_all_records().
import pandas as pd
dataframe = pd.DataFrame(worksheet.get_all_records())
다음은 시트에 데이터 프레임을 쓰는 기본 예입니다. 함께 update()우리 dataframe의 값에 따르는 시트의 첫 번째 행으로 dataframe의 헤더를 입력 :
import pandas as pd
worksheet.update([dataframe.columns.values.tolist()] + dataframe.values.tolist())
고급 Pandas 사용 사례는 다음 라이브러리를 확인하세요.
NumPy 는 Python의 과학 컴퓨팅을위한 라이브러리입니다. 고성능 다차원 배열 작업을위한 도구를 제공합니다.
시트의 내용을 NumPy 배열로 읽습니다.
import numpy as np
array = np.array(worksheet.get_all_values())
위의 코드는 데이터가 시트의 첫 번째 행에서 시작한다고 가정합니다. 당신이 첫 번째 행 머리글 행이있는 경우 교체 필요 worksheet.get_all_values()로 worksheet.get_all_values()[1:].
시트에 NumPy 배열을 씁니다.
import numpy as np
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# Write the array to worksheet starting from the A2 cell
worksheet.update('A2', array.tolist())
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